Uso de Inteligência Artificial na Senior Sistemas - Perguntas frequentes (FAQ)

A Senior Sistemas adota uma abordagem responsável, segura e transparente no uso de tecnologias de Inteligência Artificial (IA), garantindo que suas soluções estejam alinhadas aos mais altos padrões de governança, privacidade, segurança da informação e conformidade regulatória.

As aplicações de IA da Senior são baseadas em dois pilares complementares:

• Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs), utilizados em agentes e assistentes inteligentes;
• Modelos de Machine Learning, aplicados em análises preditivas, classificação, recomendação e processamento de dados estruturados.

Essa combinação permite ampliar a capacidade analítica das soluções da Senior, mantendo sempre o compromisso com a proteção de dados e a confiança dos clientes.

A Senior não treina modelos próprios de Large Language Models (LLMs). Em vez disso, utiliza modelos desenvolvidos por fornecedores especializados, desde que estejam hospedados em contas corporativas contratadas em provedores globais de cloud, como:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud
• IBM Cloud
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Os provedores de cloud estabelecem em suas políticas contratuais e de privacidade que os dados dos clientes não são utilizados para treinamento ou aprimoramento dos modelos, garantindo que as informações processadas permaneçam protegidas e sob controle dos respectivos clientes.

Para suportar o funcionamento de agentes de IA e aplicações analíticas, a Senior utiliza o Data Studio, um lakehouse hospedado em infraestrutura cloud corporativa, responsável por armazenar e organizar dados provenientes dos sistemas corporativos dos clientes. Nesse ambiente:

• os dados são segregados por tenant;
• cada cliente possui uma partição isolada e exclusiva;
• são aplicados mecanismos de segurança, governança e controle de acesso.

O Sara Studio, plataforma da Senior para criação e operação de agentes de inteligência artificial, comunica-se exclusivamente com a plataforma Senior X, garantindo que todo o investimento já realizado em segurança da informação, autenticação, criptografia e controle de acesso seja estendido também às aplicações de IA. Dessa forma, os agentes operam dentro da mesma arquitetura segura utilizada pelos sistemas corporativos da Senior.

Em determinados cenários tecnológicos, como o uso de serviços de inteligência artificial em nuvem e infraestrutura global de provedores de tecnologia, pode ocorrer transferência internacional de dados. Essas transferências são realizadas em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e seguem as práticas de segurança e governança adotadas pela Senior.

Para mais informações sobre o tratamento de dados pessoais, compartilhamento de informações e transferência internacional de dados, consulte a Política de Privacidade da Senior.

A Senior desenvolve e aplica modelos próprios de machine learning, utilizados principalmente em cenários como:

• análises preditivas
• classificação e detecção de padrões
• recomendações inteligentes
• análise de dados estruturados

Esses modelos podem ser treinados com dados sintéticos ou dados de clientes, sempre respeitando os termos de consentimento, as bases legais aplicáveis e as políticas de privacidade da empresa. Quando utilizados dados de clientes, o tratamento ocorre de forma controlada e restrita à finalidade específica autorizada, em conformidade com os princípios da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Para reforçar a proteção das informações:

• os dados podem passar por processos de anonimização ou pseudoanonimização, quando aplicável;
• os ambientes mantêm segregação por tenant;
• cada cliente permanece em partições isoladas e independentes.

Os modelos desenvolvidos pela Senior são armazenados em infraestruturas seguras de cloud corporativa, selecionadas conforme as necessidades técnicas, de desempenho, disponibilidade e escalabilidade de cada solução.

A Senior adota princípios de uso responsável da Inteligência Artificial, assegurando que o desenvolvimento e a aplicação dessas tecnologias estejam alinhados à ética, transparência e proteção de dados. As soluções de IA são projetadas para apoiar a tomada de decisão e aumentar a eficiência das organizações, sempre respeitando as diretrizes de segurança, privacidade e governança estabelecidas pela empresa.

Os princípios detalhados estão descritos no Manifesto de Inteligência Artificial da Senior.