Datalake AutoML

Ao clicar em Adicionar, são exibidos campos a serem preenchidos, são eles:

• Nome*: Nome que será exibido na aba de cadastro de modelos;
• Descrição: Descrição do modelo;
• Tipo do preditor*: Tipo de dados para criação do modelo (Tabulado, Texto, Imagem, Série temporal). Atualmente, somente o tipo de dados “Tabulado” é suportado;
• Situação: Será preenchida automaticamente pela ferramenta de acordo com o status do modelo, seja ele Concluído, Treinando ou Falha;
• Nome da Coluna Alvo*: Nome da coluna alvo para predição. Com base no CSV de dados que será disponibilizado a ferramenta;
• Nome da Coluna de ids: Nome da coluna de índices, caso existir.

Ao clicar em salvar será aberta a aba Treinamento onde é possível inserir um arquivo SSV de dados, inserindo o arquivo, clique em Upload do Arquivo.

A aba será atualizada automaticamente, assim sendo possível clicar em Iniciar o Treinamento.

Quando o processo de treinamento do modelo for processado, o usuário recebe uma notificação dentro da plataforma informando o status do modelo.

Caso o processo seja concluído com êxito, será possível acessar a próxima etapa.

Após a conclusão do processo o usuário terá acesso a 3 novas abas, são elas: Visualizar Métricas, Realizar Predição e Agendar Predição.

• Visualizar Métricas: Ver métricas de performance do modelo, índice de acerto (accuracy), precisão, entre outros;
• Realizar Predição: Insira informações em formato JSON dos dados de entrada que o modelo espera receber, ao clicar em iniciar será exibido um resultado imediato, porém o mesmo não fica salvo;
• Agendar Predição: Para realizar uma predição com volume maior de dados, sendo possível adicionar um CSV para a realização de testes, fazendo o upload de arquivo.

Após agendar uma predição, quando o processo for concluído, será notificado ao usuário, assim conseguindo seguir para a próxima aba Predições.