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Gestão de Pessoas | HCM - senior X
Gestão de Pessoas - senior X - Manual do Usuário > Visões dinâmicas > Waapi

Visões dinâmicas - Waapi

As visões dinâmicas são recursos da XPlatform que permitem consultar e exportar dados em forma de relatórios.

Estes dados podem ser usados também para construir uma visão gerencial personalizada, usando o Analytics Studio.

Usar as visões dinâmicas para emitir relatórios

Os dados são agrupados por visões (views), sendo que cada visão serve para buscar tipos diferentes de informações.

As visões podem ser selecionadas na tela de cadastro das visões dinâmicas, em:

Depois de selecioná-las, nessa mesma tela você pode listar as informações desejadas e exportá-las em forma de relatório.

Também é possível automatizar a execução desses relatórios, clicando em Agendar Execução. O agendamento permite selecionar o formato desejado (PDF, XLS, entre outros) e a forma de entrega (via notificação da plataforma ou por e-mail).

Para saber tudo o que você pode fazer com as visões, acesse a documentação de Visões Dinâmicas no manual da XPlatform.

Usar os dados das visões com o Analytics Studio

O Analytics Studio permite cruzar as informações contidas nas tabelas das visões, com a finalidade de criar gráficos e visões gerenciais dessas informações. Esta ferramenta auxilia na análise dos dados e na tomada de decisão.

Para saber como cruzar essas informações e montar os gráficos, acesse a documentação do Analytics Studio no manual da XPlatform.

 

Views disponíveis para o Waapi

Serviço: hcm-happiness_index

Índice de felicidade (v_happiness_index)

Informações de humor registradas pelos colaboradores no Diário de humor do Waapi.

ClosedCampos que podem ser apresentados
Nome traduzido (Editor visual) Nome na base (Editor SQL) Campo-chave
Campos-chave são aqueles que podem ser usados para fazer a ligação entre as tabelas da visão dinâmica
Identificador do departamento department_id
Data do sentimento mood_date  
Filtro por data mood_date_filter  
Sentimento (enumeração) mood_enum  
Sentimento (descrição) mood_description  
Notas do sentimento mood_notes  
Razões do sentimento reason_description  
Filtro de hierarquia hierarchy_filter  

Criar visões gerenciais do Waapi

Usando recursos do Analytics Studio, você pode criar um dashboard gerencial com visões para gestores e profissionais de RH acompanharem o humor dos colaboradores da empresa.

Com isso, é possível obter resultados como este:

Relatório da visão dinâmica

Como criar Landing Pages para a visão gerencial

  1. Usando as consultas (queries) sugeridas abaixo, crie conjuntos de dados (datasets) na XPlatform. Para criar os datasets:

    • Acesse o menu na XPlatform: Tecnologia > Administração > Dataset > Novo dataset
    • Clique em Editor SQL.
    • Para cada query: copie o código abaixo, cole no editor e clique em Salvar.
    2. ClosedDiário de humor - Visão do RH 
    select
   d.code as "Código do departamento",
   d.name as "Nome do departamento",
   hi.mood_date as "Data do sentimento",
   hi.mood_description as "Sentimento",
   hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
   hi.reason_description "Razões do Sentimento" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.department_id = d.id 
group by
   d.code,
   d.name,
   hi.mood_date,
   hi.mood_description,
   hi.mood_notes,
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter,
   hi.reason_description 
order by
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter
    ClosedDiário de humor - Visão do RH (mês atual) 
    select
   d.code as "Código do departamento",
   d.name as "Nome do departamento",
   hi.mood_date as "Data do sentimento",
   hi.mood_description as "Sentimento",
   hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
   hi.reason_description "Razões do Sentimento" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.department_id = d.id 
   and hi.mood_date_filter >= :FIRST_DATE_MONTH 
   and hi.mood_date_filter <= :LAST_DATE_MONTH 
group by
   d.code,
   d.name,
   hi.mood_date,
   hi.mood_description,
   hi.mood_notes,
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter,
   hi.reason_description 
order by
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter
    ClosedQuantidade de sentimentos - Visão do RH 
    select
   hi.mood_description as "sentimento",
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year 
from
   hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
   count(*) as "quantidade" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.department_id = d.id 
group by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter),
   extract(year 
from
   hi.mood_date_filter),
   hi.mood_description 
order by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter);
    ClosedQuantidade de sentimentos por mês - Visão do RH 
    select
   hi.mood_description as "sentimento",
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year 
from
   hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
   count(*) as "quantidade" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.mood_date_filter >= :first_date_month 
   and hi.mood_date_filter <= :last_date_month 
   and hi.department_id = d.id 
group by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter),
   extract(year 
from
   hi.mood_date_filter),
   hi.mood_description 
order by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter);
    ClosedDiário de humor - Visão do gestor (todos os liderados) 
    select
   d.code as "Código do departamento",
   d.name as "Nome do departamento",
   hi.mood_date as "Data do sentimento",
   hi.mood_description as "Sentimento",
   hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
   hi.reason_description "Razões do Sentimento" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.department_id = d.id 
   and hi.hierarchy_filter like :hcm.analytics.descendantsFilter.string 
group by
   d.code,
   d.name,
   hi.mood_date,
   hi.mood_description,
   hi.mood_notes,
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter,
   hi.reason_description 
order by
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter
    ClosedDiário de humor - Visão do gestor (todos os liderados [mês atual]) 
    select
   d.code as "Código do departamento",
   d.name as "Nome do departamento",
   hi.mood_date as "Data do sentimento",
   hi.mood_description as "Sentimento",
   hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
   hi.reason_description "Razões do Sentimento" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.department_id = d.id 
   and hi.hierarchy_filter like :hcm.analytics.descendantsFilter.string 
   and hi.mood_date_filter >= :FIRST_DATE_MONTH 
   and hi.mood_date_filter <= :LAST_DATE_MONTH 
group by
   d.code,
   d.name,
   hi.mood_date,
   hi.mood_description,
   hi.mood_notes,
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter,
   hi.reason_description 
order by
   hi.department_id,
   hi.mood_date_filter
    ClosedQuantidade de sentimentos - Visão do gestor 
    select
   hi.mood_description as "sentimento",
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year 
from
   hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
   count(*) as "quantidade" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.department_id = d.id 
   and hi.hierarchy_filter like :hcm.analytics.descendantsfilter.string 
group by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter),
   extract(year 
from
   hi.mood_date_filter),
   hi.mood_description 
order by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter);
    ClosedQuantidade de sentimentos por mês - Visão do gestor 
    select
   hi.mood_description as "sentimento",
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year 
from
   hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
   count(*) as "quantidade" 
from
   "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
   "hcm-report".v_department d 
where
   hi.mood_date_filter >= :first_date_month 
   and hi.mood_date_filter <= :last_date_month 
   and hi.department_id = d.id 
   and hi.hierarchy_filter like :hcm.analytics.descendantsfilter.string 
group by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter),
   extract(year 
from
   hi.mood_date_filter),
   hi.mood_description 
order by
   extract(month 
from
   hi.mood_date_filter);
  2. Crie widgets usando os datasets que foram criados no passo anterior, em: Tecnologia > Customização > Analytics Studio > Novo widget analytics.

    Esses widgets ficarão disponíveis para serem selecionados como componentes no passo seguinte.
  3. Por fim, crie as páginas contendo os widgets do passo anterior, em Tecnologia > Customização > Páginas > Nova página.

Para saber mais detalhes sobre este procedimento, ou se você tiver dificuldades com a criação da visão gerencial, consulte o tutorial disponível na documentação do Analytics Studio.

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