Modelos de prompts - Sara Agronegócio

Como gerente de recebimento de grãos, estou buscando entender a eficiência operacional das nossas unidades. Você poderia me informar qual é o valor médio de toneladas recebidas por hora por unidade de recebimento?

Como gerente de recebimento de grãos em uma grande agroindústria, preciso entender melhor a eficiência das nossas operações. Você poderia me informar qual é o tempo médio, em minutos, para o recebimento de uma carga por unidade de recebimento?

Gostaria de cruzar dois indicadores operacionais para avaliar a eficiência das nossas unidades de recebimento de grãos:

1. O valor médio de toneladas recebidas por hora por unidade.
2. O tempo médio, em minutos, para o recebimento de uma carga por unidade.

Você poderia me ajudar a correlacionar esses dados? Idealmente, gostaria de entender como o tempo médio de recebimento impacta a produtividade (toneladas/hora) e se há variações relevantes por tipo de grão ou região.

Como gerente de recebimento, quero identificar os 10 produtores que entregaram grãos com os maiores índices de impurezas no mês de julho, considerando todas as unidades da cooperativa. Essa informação ajudará na priorização de ações corretivas e orientação técnica.

Solicito o cálculo do índice médio de umidade por cultura (exemplos: soja, milho, trigo) em todas as unidades de recebimento. Essa métrica é essencial para avaliar padrões de qualidade e ajustar processos de secagem e armazenagem.

Identifique as regiões (ou unidades de recebimento) que apresentaram os menores níveis médios de umidade nas amostras de ‘Soja’. Essa análise é útil para entender variações climáticas e práticas de colheita que impactam a qualidade.

Liste os usuários (classificadores) que realizaram o maior número de classificações no período. Essa informação é importante para avaliar carga de trabalho, performance e possíveis necessidades de reforço ou redistribuição de tarefas.

Realize uma auditoria nas classificações feitas pelo usuário ‘Classificador16’, buscando padrões suspeitos como desvios significativos em relação à média das demais unidades, repetições incomuns ou variações extremas. Essa análise é parte do controle de qualidade e integridade dos dados.

Gere um resumo executivo com as principais métricas de classificação para todo o período analisado, incluindo: total de amostras classificadas, médias de umidade e impureza por cultura, usuários com maior volume, e unidades com maior e menor desempenho. O objetivo é apoiar decisões estratégicas e operacionais.