Sara Performance Operacional Originação

A Sara Performance Operacional Originação é uma solução de inteligência artificial voltada ao agronegócio, com foco em cooperativas, agroindústrias, cerealistas e tradings que realizam o processo de originação de grãos. O agente atua como especialista em análise de desempenho logístico, identificando gargalos operacionais e fornecendo insights estratégicos que aumentam a eficiência, reduzem custos e melhoram a rentabilidade das operações.

Este guia foi elaborado para apoiar você no uso da Sara Performance Operacional Originação, mostrando como criar prompts eficazes e aplicá-los no dia a dia da gestão de recebimento de grãos. Com as práticas deste guia, você poderá:

• Acompanhar dados confiáveis sobre a eficiência das unidades de recebimento.
• Extrair informações estratégicas para decisões rápidas durante a safra.
• Identificar gargalos operacionais em tempo real.
• Apoiar a melhoria contínua dos processos logísticos.
• Reduzir custos e aumentar a rentabilidade das operações.

O que é a Sara Performance Operacional Originação?

A Sara Performance Operacional Originação é uma IA generativa integrada ao módulo AgroCheck do Gestão Agro.

O agente funciona como um assistente digital especializado no agronegócio, capaz de responder em tempo real a perguntas sobre indicadores de desempenho, apoiar gestores na identificação de gargalos e sugerir melhorias para otimizar processos, reduzir custos e aumentar a rentabilidade das operações.

Pré-requisitos e configurações

Para a utilização da Sara Performance Operacional Originação, é necessário que o usuário atenda os pré-requisitos:

• Para clientes da base do Gestão Empresarial | ERP, estar na versão 5.10.4.64 ou superior;
• Possuir o AgroCheck do Gestão Agro.

O que o agente pode responder?

Com base nos dados disponíveis, a Sara Performance Operacional Originação pode responder a perguntas relacionadas a:

Recebimento de cargas:

• Qual o tempo médio de recebimento por unidade?
• Qual o volume total recebido em determinado período?
• Quantas cargas foram processadas hoje em cada unidade?

Produtividade:

• Qual a média de toneladas recebidas por hora em cada unidade?
• Qual unidade apresentou melhor desempenho no último período?
• Há diferenças de produtividade entre os tipos de grãos recebidos?

Gargalos operacionais:

• Qual unidade está com maior tempo de espera para recebimento?
• Qual fator está impactando o tempo de permanência das cargas?

Histórico e comparativos:

• Como o desempenho atual se compara ao mesmo período da safra anterior?
• Qual unidade apresentou maior evolução em produtividade?
• Existe variação significativa entre unidades de uma mesma região?

Recomendações e insights:

• Quais ajustes nos processos podem reduzir o tempo médio de recebimento?
• Como otimizar o fluxo de cargas entre as unidades?
• Qual unidade deve receber prioridade em recursos para melhorar a performance?

Quais informações o agente acessa para dar as respostas?

Atualmente, a Sara Performance Operacional Originação utiliza os seguintes dados:

• Dados de recebimento: informações sobre cada carga, operador responsável e unidade de recebimento.
• Indicadores operacionais: tempo médio de permanência das cargas, toneladas recebidas por hora e volume total por período.
• Histórico de operações: registros de recebimentos anteriores, permitindo comparações de performance entre unidades.
• Identificação de gargalos: análise de tempos de espera e desvios de processo.
• Produtividade por unidade: desempenho consolidado em tempo real, considerando diferentes tipos de grãos e regiões.

Como criar um bom prompt

A Sara Performance Operacional Originação é uma aliada estratégica na gestão de recebimento de grãos, mas a qualidade das respostas obtidas com o agente depende da forma como você estrutura seus prompts (comandos ou perguntas enviados para o agente).

Um bom prompt deve conter:

• Objetivo claro: o que você deseja saber?
• Contexto relevante: quais dados ou situações considerar?
• Especificidade: qual nível de detalhe é esperado?

Exemplo de um prompt mal formulado:

• Como está o recebimento de grãos?

Exemplo de prompt melhorado:

• Qual foi o tempo médio de recebimento das cargas na unidade X durante a última semana, considerando separadamente soja e milho?

Guia de prompts

Acesse o nosso guia com modelos de prompts e exemplos para tirar o máximo de proveito deste agente:

Dicas para melhorar seus prompts

• Revise e atualize seus prompts regularmente para garantir relevância e clareza.
• Compartilhe boas práticas com outros líderes, promovendo aprendizado coletivo.
• Experimente diferentes formatos de perguntas e refine conforme necessário para obter melhores respostas.