Visões dinâmicas - Waapi

As visões dinâmicas são recursos da Senior X que permitem consultar e exportar dados em forma de relatórios.

Estes dados podem ser usados também para construir uma visão gerencial personalizada, usando o Analytics Studio.

Usar as visões dinâmicas para emitir relatórios

Os dados são agrupados por visões (views), sendo que cada visão serve para buscar tipos diferentes de informações.

As visões podem ser selecionadas na tela de cadastro das visões dinâmicas, em:

Tecnologia > Customização > Relatórios > Visões dinâmicas

Depois de selecioná-las, nessa mesma tela você pode listar as informações desejadas e exportá-las em forma de relatório.

Também é possível automatizar a execução desses relatórios, clicando em Agendar Execução. O agendamento permite selecionar o formato desejado (PDF, XLS, entre outros) e a forma de entrega (via notificação da plataforma ou por e-mail).

Para saber tudo o que você pode fazer com as visões, acesse a documentação de Visões Dinâmicas no manual da Senior X.

Usar os dados das visões com o Analytics Studio

O Analytics Studio permite cruzar as informações contidas nas tabelas das visões, com a finalidade de criar gráficos e visões gerenciais dessas informações. Esta ferramenta auxilia na análise dos dados e na tomada de decisão.

Para saber como cruzar essas informações e montar os gráficos, acesse a documentação do Analytics Studio no manual da Senior X.

Views disponíveis para o Waapi

Serviço: hcm-happiness_index

Índice de felicidade (v_happiness_index)

Informações de humor registradas pelos colaboradores no Diário de humor do Waapi.

Campos que podem ser apresentados

Nome traduzido (Editorvisual)	Nome na base (Editor SQL)	Campo-chave
Identificador do departamento	department_id
Data do sentimento	mood_date
Filtro por data	mood_date_filter
Sentimento (enumeração)	mood_enum
Sentimento (descrição)	mood_description
Notas do sentimento	mood_notes
Razões do sentimento	reason_description
Filtro de hierarquia	hierarchy_filter

Criar visões gerenciais do Waapi

Usando recursos do Analytics Studio, você pode criar um dashboard gerencial com visões para gestores e profissionais de RH acompanharem o humor dos colaboradores da empresa.

Com isso, é possível obter resultados como este:

Como criar Landing Pages para a visão gerencial

Usando as consultas (queries) sugeridas abaixo, crie conjuntos de dados (datasets) na Senior X. Para criar os datasets:
- Acesse o menu na Senior X: Tecnologia > Administração > Dataset > Novo dataset
- Clique em Editor SQL.
- Para cada query: copie o código abaixo, cole no editor e clique em Salvar.

Diário de humor - Visão do RH

{
  select
    d.code as "Código do departamento",
    d.name as "Nome do departamento",
    hi.mood_date as "Data do sentimento",
    hi.mood_description as "Sentimento",
    hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
    hi.reason_description as "Razões do Sentimento"
  from
    "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
    "hcm-report".v_department d
  where
    hi.department_id = d.id
  group by
    d.code,
    d.name,
    hi.mood_date,
    hi.mood_description,
    hi.mood_notes,
    hi.department_id,
    hi.mood_date_filter,
    hi.reason_description
  order by
    hi.department_id,
    hi.mood_date_filter;
    }

Diário de humor - Visão do RH (mês atual)

{
  select
    d.code as "Código do departamento",
    d.name as "Nome do departamento",
    hi.mood_date as "Data do sentimento",
    hi.mood_description as "Sentimento",
    hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
    hi.reason_description as "Razões do Sentimento"
  from
    "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
    "hcm-report".v_department d
  where
    hi.department_id = d.id
    and hi.mood_date_filter >= :FIRST_DATE_MONTH
    and hi.mood_date_filter <= :LAST_DATE_MONTH
  group by
    d.code,
    d.name,
    hi.mood_date,
    hi.mood_description,
    hi.mood_notes,
    hi.department_id,
    hi.mood_date_filter,
    hi.reason_description
  order by
    hi.department_id,
    hi.mood_date_filter;
    }

Quantidade de sentimentos - Visão do RH

{
  select
    hi.mood_description as "sentimento",
  extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year 
  from 
    hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
  count(*) as "quantidade"
  from
    "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
    "hcm-report".v_department d
  where
    hi.department_id = d.id
  group by
  extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter),
  extract(year 
  from 
    hi.mood_date_filter),
    hi.mood_description
  order by
    extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter);
}

Quantidade de sentimentos por mês - Visão do RH

{
  select  
    hi.mood_description as "sentimento",
    extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year 
  from 
    hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
    count(*) as "quantidade"
  from
    "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
    "hcm-report".v_department d
  where
    hi.mood_date_filter >= :FIRST_DATE_MONTH
    and hi.mood_date_filter <= :LAST_DATE_MONTH
    and hi.department_id = d.id
  group by
    extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter),
    extract(year 
  from 
    hi.mood_date_filter),
    hi.mood_description
  order by
    extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter);
    }

Diário de humor - Visão do gestor (todos os liderados)

{
   select
     d.code as "Código do departamento",
     d.name as "Nome do departamento",
     hi.mood_date as "Data do sentimento",
     hi.mood_description as "Sentimento",
     hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
     hi.reason_description "Razões do Sentimento"
   from
     "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
     "hcm-report".v_department d
   where
     hi.department_id = d.id
     and hi.hierarchy_filter like :hcm.analytics.descendantsFilter.string
   group by
     d.code,
     d.name,
     hi.mood_date,
     hi.mood_description,
     hi.mood_notes,
     hi.department_id,
     hi.mood_date_filter,
     hi.reason_description
   order by
     hi.department_id,
     hi.mood_date_filter
}

Diário de humor - Visão do gestor (todos os liderados [mês atual])

  {
  select
    code as "Código do departamento",
    d.name as "Nome do departamento",
    hi.mood_date as "Data do sentimento",
    hi.mood_description as "Sentimento",
    hi.mood_notes as "Notas do sentimento",
    hi.reason_description "Razões do Sentimento"
  from
    "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
    "hcm-report".v_department d
  where
    hi.department_id = d.id
    AND hi.hierarchy_filter LIKE :hcm.analytics.descendantsFilter.string
    AND hi.mood_date_filter >= :FIRST_DATE_MONTH
    AND hi.mood_date_filter <= :LAST_DATE_MONTH
  group by
    d.code,
    d.name,
    hi.mood_date,
    hi.mood_description,
    hi.mood_notes,
    hi.department_id,
    hi.mood_date_filter,
    hi.reason_description
  order by
    hi.department_id,
    hi.mood_date_filter
    }

Quantidade de sentimentos - Visão do gestor

  {
  select
    hi.mood_description as "sentimento",
    extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year 
  from 
    hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
  count(*) as "quantidade"
  from
    "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
    "hcm-report".v_department d
  where
    hi.department_id = d.id
    and hi.hierarchy_filter like :hcm.analytics.descendantsFilter.string
  group by
  extract(month 
  from hi.mood_date_filter),
  extract(year 
  from 
    hi.mood_date_filter),
    hi.mood_description
  order by
  extract(month 
  from 
    hi.mood_date_filter);
  }

Quantidade de sentimentos por mês - Visão do gestor

  {
  select
    hi.mood_description as "sentimento",
    extract(month from hi.mood_date_filter) || '/' || extract(year from hi.mood_date_filter) as "mês sentimento",
    count(*) as "quantidade"
  from
    "hcm-happiness_index".v_happiness_index hi,
    "hcm-report".v_department d
  where
    hi.mood_date_filter >= :FIRST_DATE_MONTH
    and hi.mood_date_filter <= :LAST_DATE_MONTH
    and hi.department_id = d.id
    and hi.hierarchy_filter like :hcm.analytics.descendantsFilter.string
  group by
    extract(month from hi.mood_date_filter),
    extract(year from hi.mood_date_filter),
    hi.mood_description
  order by
    extract(month from hi.mood_date_filter);
      }

Crie widgets usando os datasets que foram criados no passo anterior, em: Tecnologia > Customização > Analytics Studio > Novo widget analytics.

Esses widgets ficarão disponíveis para serem selecionados como componentes no passo seguinte.
Por fim, crie as páginas contendo os widgets do passo anterior, em Tecnologia > Customização > Páginas > Nova página.

Para saber mais detalhes sobre este procedimento, ou se você tiver dificuldades com a criação da visão gerencial, consulte o tutorial disponível na documentação do Analytics Studio.

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